我院联合主办第二届人工智能驱动社会变迁与社会学创新学术研讨会

        4月12日，第二届人工智能驱动社会变迁与社会学创新学术研讨会在南京举行。本次论坛由中国人民大学社会学理论与方法研究中心、吉林大学哲学社会学院、西安交通大学人文社会科学学院、安徽大学社会与政治学院、中央财经大学社会与心理学院、南京邮电大学社会与人口学院联合主办，南京邮电大学社会与人口学院承办，高质量发展评价研究院、江苏省应天人口安全与健康管理研究院联合协办。论坛汇聚了来自省内外高校、科研机构、学术期刊及媒体的百余名专家学者。校党委常委、副校长姜小舜主持开幕式，校党委书记郭宇锋致辞。

   

当下，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，深刻重塑社会结构与生产生活方式。本次论坛紧扣时代命题，深入探讨人工智能对社会结构的系统性影响，以及社会学在理论范式、方法体系、学科边界等方面面临的新机遇与新挑战，为人工智能时代社会学理论创新、方法革新与学科交叉融合搭建了高水平交流平台。

校党委书记郭宇锋致辞中表示，当前，中国式现代化的伟大实践正在深刻改变社会结构与社会关系，这为社会学研究提供了独特的学理空间。他认为，步入数智时代，要着力构建智能社会学的自主知识体系，积极推进“人工智能与社会科学”的多学科协同，并切实提升数智化背景下的社会治理效能。近年来，南邮依托“大信息”学科特色底座，全面推动人文社科与信息技术深度融合、协同共进，为数字时代社会科学快速发展提供了独具特色的“南邮方案”。

         中国社会学会会长，中国社会科学院学部委员，中国社会科学院大学社会与民族学院院长、教授张翼在致辞中指出，随着生成式人工智能、通用人工智能及数智技术的不断发展，人工智能正深度重构生产关系、社会结构乃至思维方式。面对这一变革带来的挑战与机遇，我们既要立足中国式现代化实践，加快构建中国社会学自主知识体系，彰显人文关怀、促进社会公平；也要推进社会学概念与方法论创新，让学科发展契合国家治理现代化需求，更好地服务国家治理和社会高质量发展。

主旨发言分两个阶段进行，分别由中国社会学会学术委员会副主任、吉林大学原常务副校长、东北振兴发展研究院院长、教授邴正和中国社会学会学术委员会副主任、中国社会科学院社会学研究所原所长、研究员陈光金主持。八位专家学者紧扣论坛主题，从各自研究视角出发，依次作了精彩且富有深度的观点分享。

南京大学社会学院教授、江苏社科名家宋林飞聚焦“数智时代社会转型的主要趋势与风险预警”主题，系统研判数智技术浪潮下中国社会转型的主要趋势，深度剖析数智时代社会治理的风险挑战，提出了要构建科学系统风险防控体系的完整学术框架与实践路径。他强调，要加强跨部门、跨区域的协同治理，推动社会风险预警体系与应急管理体系的深度融合。

南开大学社会学院院长、教授张文宏以全球化比较视角，系统剖析了全球主要经济体在类人智能机器人治理上的底层逻辑、制度框架及实践路径差异，最终提炼出“人机共生、以人为本”的核心观点。他强调，以人中心的协同治理模式契合现实需求，唯有让技术切实服务于人的能力提升与集体福祉增进，同时维护社会信任与整体利益，社会方能在智能化浪潮中稳健前行。

         厦门大学社会与人类学院教授胡荣聚焦“目标资本、资源运作与组织治理效能”这一命题展开深入论述。他将社会单位系统划分为自主型与依附型两大类型，细致剖析了社会单位形态的多样性，并指出，个体在社会单位中的地位，本质上由其自身目标资本的储备量以及价值转化能力所决定。他认为，社会单位治理成效的关键，在于能否构建一套综合性治理机制，以激活目标资本、推动资源跨类型转化，并适应组织目标的动态变化。

中国人民大学社会学理论与方法研究中心教授刘少杰以“智能社会的认识分化与价值整合”为主题展开探讨。他深刻揭示了人工智能的本质，指出其功能持续迭代升级，应用边界不断向全域拓展。同时，系统分析了智能社会在生产变革过程中出现的社会认识分化现象。他认为，个体处于不同场域，对智能思维的理解存在差异；不同个体的知识基础和生存条件不同，对人工智能技术的认同与应用程度也各不相同，这些因素共同引发了个体认识的复杂分化。

东南大学人文学院教授王宁从消费社会学与社会结构的双重维度，对“社交机器人作为消费品”这一议题展开剖析。他指出，社交机器人具备区别于传统消费品的独特属性，尤其强调虚拟共在性虽有其价值，却无法完全取代具身共在性。同时，他揭示了人口流动、老龄化、单身化等社会结构性因素，是推动社交机器人消费需求增长的核心动因。社交机器人并非单纯的技术成果，而是被赋予了特定社会意义、经社会建构而成的产物。

         南京大学社会学院院长、教授吴愈晓围绕“生成式AI对劳动力市场分层的影响”内容展开分享。他指出，技术进步始终是剖析劳动力市场分层的关键线索。从技能偏向型技术变迁到任务偏向型技术变迁，技术对劳动者的影响并非一视同仁，而是会重新评估不同类型劳动的价值。在数字时代，经典的组织社会学与分层理论不仅未显过时，反而是理解技术红利如何分配的关键机制。

         中山大学社会学与人类学学院教授梁玉成结合国家智能经济新形态的战略部署，系统剖析了人机分工从提示词工程迈向结果工程的范式转变。他提出，在智能时代，人类的核心价值将集中体现在价值判断、意义建构等元能力层面。他创新性地指出，界面是智能社会的核心社会结构，界面控制权主导着阶层分化，推动阶层固化从工业时代的代际传递模式，转变为智能时代的代内差异模式。因此，智能社会治理的关键在于界面治理。

南京邮电大学社会与人口学院、社会工作学院院长、教授沙勇聚焦“人工智能与人口安全”主题，从代际更替、生命健康、发展权利、风险应对、人力资本五大关键维度，深入剖析了AI对人口安全的双重作用，并提出应通过顶层设计、技术创新、社会赋能等策略，构建人机协同的人口安全新生态。他指出，AI时代人力资本的核心在于推动个体从“劳动者”向“价值创造者”的根本性转型。

本次论坛设置了智能社会形态与社会学理论创新、数智技术与社会结构重构、智能社会的劳动与社会关系、数智治理与社会服务创新、数智素养提升与文化认知变革等五大平行论坛，形成一系列兼具理论高度与实践价值的学术成果。会议为人工智能时代社会学理论创新、方法革新与学科交叉融合搭建了重要交流平台，有力推动社会学更好对接国家“十五五”人工智能发展规划与中国式现代化建设需求，为构建中国特色智能社会研究体系贡献了重要智慧与力量。

撰稿：张航    初审：刘晓峰    编辑：葛传兴  审核：戴兆骏